Meglio piatta che nitida

Il riconoscimento del testo funziona confrontando la forma delle lettere. Su una pagina curva la stessa lettera è alta vicino al margine esterno e schiacciata vicino alla piega centrale, e un modello costretto a indovinare di quale lettera si tratti commette errori. Appiattisci prima la pagina e ogni lettera della riga torna ad avere le stesse proporzioni. È il fattore più importante in assoluto, ed è il motivo per cui vFlat appiattisce la pagina prima del riconoscimento e non dopo.

La luce conta più dei megapixel

La fotocamera di un telefono moderno ha molta più risoluzione di quanta ne serva al riconoscimento. Quello che non può controllare è la luce della stanza. Una luce uniforme e diffusa di lato dà tratti puliti; una sola lampada forte crea riflessi sulla carta lucida e proietta sul testo l’ombra della mano o del telefono. Se una scansione si legge male, cambia la posizione del libro, non le impostazioni.

Riempi l’inquadratura, tieni il telefono dritto

La prospettiva viene corretta automaticamente, ma una pagina che riempie l’inquadratura ha semplicemente più pixel per lettera di una che ne occupa solo un angolo. Avvicinati, tieni il telefono più o meno parallelo alla pagina e lascia che il rilevamento automatico trovi i bordi.

Indica le lingue del testo

Il riconoscimento copre oltre 100 lingue, e le pagine miste (coreano con termini inglesi, giapponese con numeri) vengono riconosciute senza problemi. Conviene comunque selezionare le lingue giuste: il modello concentra la sua attenzione sugli alfabeti che usi davvero invece di disperderla su tutti quelli che conosce.

Un controllo veloce del livello di testo

Dopo il riconoscimento, cerca nella scansione alcune parole che sai essere nella pagina: in alto, vicino alla piega centrale e nel margine inferiore. Se le trovi tutte, la pagina è a posto. Se ne manca qualcuna, il problema è quasi sempre nello scatto (un’ombra, un riflesso o una pagina non piatta) e rifare la foto lo risolve più in fretta di qualsiasi correzione successiva.