صاف بودن مهمتر از وضوح
تشخیص متن با تطبیق شکل حروف کار میکند. در صفحه خمیده، یک حرف واحد نزدیک حاشیه بیرونی بلند و کشیده است و نزدیک عطف فشرده، و مدلی که مجبور است حدس بزند هر شکل کدام حرف است، اشتباه میکند. اول صفحه را صاف کنید تا همه حروف سطر دوباره تناسب یکسانی داشته باشند. این مؤثرترین عامل است و به همین دلیل vFlat صاف کردن صفحه را پیش از تشخیص متن اجرا میکند، نه بعد از آن.
نور مهمتر از مگاپیکسل
دوربین گوشیهای امروزی وضوحی بسیار بیشتر از نیاز تشخیص متن دارند. چیزی که ندارند، کنترل بر نور اتاق است. نور یکنواخت و پخششده از کنار، خطوطی تمیز میدهد؛ یک چراغ تند، روی کاغذ براق انعکاس ایجاد میکند و سایه دست شما یا گوشی را روی متن میاندازد. اگر اسکنی خوب خوانده نمیشود، کتاب را جابهجا کنید، نه تنظیمات را.
کادر را پر کنید، گوشی را موازی نگه دارید
پرسپکتیو بهطور خودکار اصلاح میشود، اما صفحهای که کل کادر را پر کرده، به ازای هر حرف پیکسلهای بیشتری دارد تا صفحهای که فقط گوشهای از کادر را گرفته است. نزدیکتر شوید، گوشی را تقریباً موازی با صفحه نگه دارید و بگذارید تشخیص خودکار لبهها را پیدا کند.
زبانهای متن را مشخص کنید
تشخیص متن بیش از ۱۰۰ زبان را پوشش میدهد و صفحههای چندزبانه — متن کرهای با اصطلاحات انگلیسی یا متن ژاپنی همراه با اعداد — بهخوبی خوانده میشوند. با این حال، انتخاب زبانهای درست باز هم کمک میکند: مدل بهجای همه الفباهایی که میشناسد، روی الفباهایی که واقعاً استفاده میکنید تمرکز میکند.
لایه متن را یک بار بررسی کنید
بعد از تشخیص متن، چند کلمهای را که میدانید در صفحه هست جستوجو کنید — نزدیک بالای صفحه، کنار عطف و در حاشیه پایین. اگر همه پیدا شدند، صفحه در وضعیت خوبی است. اگر برخی پیدا نشدند، مشکل تقریباً همیشه در عکس گرفتن است — سایه، انعکاس نور یا صفحهای که صاف نبوده — و گرفتن دوباره عکس، مشکل را سریعتر از هر اصلاحی در مراحل بعد حل میکند.
